Управление хранением
Машинное обучение в системах хранения Большого адронного коллайдера
![]()
Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.
.png)
ELMA рассказала о трендах в управлении бизнес-процессами на онлайн-конференции
24 апреля в прямом эфире в формате видеоподкаста состоялась традиционная технологическая конференция ELMA Power UP. Основные темы 2024 года: Low-code микросервисы, CX, CSP и их влияние на развитие бизнеса.
Самое читаемое
- «М.Видео-Эльдорадо»: от «дата-ада» к знаку качества
- «Академия Дата-Дайвинг»: «РосНавык» отслеживает актуальность компетенций
- Мухи и котлеты «вторых пилотов» с искусственным интеллектом
- AMD опередила Intel в гонке ИИ-процессоров для настольных ПК
- ПСБ: хранилище данных как дополнительный фактор развития бизнеса
- «Континент»: data-driven как путь к эффективности
- «РТ МИС»: бизнес-аналитика для медицины
- «СберТаргет»: рекламные рекомендации как сервис
- Data&AI 2024 об экономике данных: подготовка к прыжку и экспорт суверенитета
- «Северсталь»: «Автотемп 2.0» для стана 2000
- «ВымпелКом»: ИИ в помощь медицине
- «СберАналитика»: в поисках инсайтов для туристической отрасли